Turnover and Burnout in the Mexican Textile Industry: Digital Survey Collection and Data Analysis
DOI:
https://doi.org/10.4321/s0465-546x2025000100002Keywords:
Burnout; Maslach Burnout Inventory; Staff turnover; Manufacturing companies; Statistical analysis; Occupational health.Abstract
Introduction: Employee turnover and burnout syndrome affect productivity and workers’ well-being. This study aims to identify the causes of burnout in a Mexican yarn production company, specifically in the bondeado area, which faces a monthly turnover of up to 40%. Using the Maslach Burnout Inventory (MBI), burnout and its relationship with sociodemographic variables were evaluated.
Method: A mixed methodology was used, combining data collection through a web form to capture MBI results and sociodemographic data (age, gender, education, seniority, and supervisor). The MBI was applied to 43 employees over three days. The surveys were stored in a database, and SQL queries were conducted to analyze correlations between burnout subscales and demographic variables, using Minitab for statistical analysis.
Results: 32.56% of the employees are under Supervisor A and 25.58% under Supervisor B, showing higher levels of emotional exhaustion and cynicism. 48.84% of employees have 1 year or less of seniority, and 58.14% have a high school education. High emotional exhaustion (16.907), medium-low cynicism (9.86), and high professional efficacy (26.535) were observed. Employees with lower education levels and less seniority showed higher levels of exhaustion and cynicism, especially under Supervisors A and B.
Conclusions: The study highlights significant burnout in the bondeado area, particularly in terms of emotional exhaustion. The digitalization of the process allowed for efficient data analysis, facilitating the identification of the most vulnerable groups. Preventive strategies are recommended to reduce burnout and turnover, especially among employees with less seniority.
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