La inteligencia artificial como estrategia de eficiencia y sostenibilidad en la gestión de la incapacidad temporal en España

Resumen

La Incapacidad Temporal (IT) se ha erigido en el principal desafío financiero y de gestión para la sostenibilidad del sistema de Seguridad Social español. Con un gasto anual que ha escalado hasta superar los 14.000 millones de euros en 2023¹ y proyectándose por encima de los 16.500 millones para 2024, esta partida representa ya cerca del 1% del Producto Interior Bruto de España².

Las respuestas tradicionales han demostrado ser insuficientes y el riesgo de insostenibilidad es inminente.
Esta propuesta presenta la Inteligencia Artificial (IA) como la solución tecnológica y estratégica indispensable para revertir esta tendencia. La IA permitirá al Instituto Nacional de la Seguridad Social transformar su gestión de la IT, pasando de un modelo predominantemente reactivo a uno predictivo, proactivo y altamente eficiente. En particular, la IA podría:

Identificar y gestionar proactivamente bajas de alto riesgo de prolongación, acortando su duración innecesaria de forma significativa.

Optimizar la asignación de recursos de control, enfocándolos donde son realmente necesarios y evitando la burocratización.

Apoyar la toma de decisiones con datos precisos, garantizando equidad y efectividad.

Contribuir a la detección de patrones de uso indebido o fraude.

Se estima un ahorro potencial de entre el 5% y el 15% del gasto anual en IT, equivalente a entre 700 y 2.500 millones de euros anuales

La inversión en IA debe entenderse como una estrategia de alto retorno, orientada a garantizar la sostenibilidad del sistema, mejorar la eficiencia en la gestión pública y favorecer el bienestar y la reincorporación de los trabajadores