Uso de Google Trends como herramienta infodemiológica en el campo de la Salud Laboral

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4321/s0465-546x2023000100001

Resumen

En la actualidad, la obtención de datos basados en el uso de la Web se está convirtiendo en una de las principales fuentes de información para el análisis, la detección y el pronóstico de enfermedades. Por tanto, el enfoque infodemiológico puede brindar grandes oportunidades para la extracción de datos e información de salud generados directamente por los usuarios, ayudando a conseguir una mejor predicción del comportamiento humano en todos los ámbitos de la salud…

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Mavragani A. Infodemiology and Infoveillance: Scoping Review. J Med Internet Res. 2020;22(4):e16206. DOI: 10.2196/16206

Sanz-Lorente M. Infodemiología & salud laboral. Med Segur Trab. 2022;68(266):6-10. DOI: 10.4321/s0465-546x2022000100001

Zhang Y, Cao B, Wang Y, Peng T-Q, Wang X. When Public Health Research Meets Social Media: Knowledge Mapping From 2000 to 2018. J Med Internet Res. 2020;22(8):e17582. DOI: 10.2196/17582

[Internet]. Google Trends [consultado 30 de agosto de 2023]. Disponible en: https://trends.google.es/trends/?geo=&hl=es

Mavragani A, Ochoa G, Tsagarakis KP. Assessing the methods, tools, and statistical approaches in Google Trends research: systematic review. J Med Internet Res. 2018;20(11):e270. DOI: 10.2196/jmir.9366

[Internet]. FAQ about Google Trends data - Trends Help [consultado 30 de agosto de 2023]. Disponible en: https://support.google.com/trends/answer/4365533?hl=en&ref_topic=6248052&sjid=18199514205152203284-EU

Dugas AF, Jalalpour M, Gel Y, Levin S, Torcaso F, Igusa T, et al. Influenza forecasting with Google Flu Trends. PloS One. 2013;8(2):e56176. DOI: 10.1371/journal.pone.0056176

Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J, Castejón-Bolea R, Wanden-Berghe C. Association between disease data and searching for information in Spain: the case of syphilis and gonorrhea. Rev Esp Comun EN SALUD. 2020;11(1). DOI: 10.20318/recs.2020.4987

Johnson AK, Mehta SD. A comparison of Internet search trends and sexually transmitted infection rates using Google trends. Sex Transm Dis. 2014;41(1):61-3. DOI: 10.1371/journal.pone.0143304

Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J, Wanden-Berghe C. Temporal trends in the search of information about HIV/AIDS in Spain. Rev Esp Comun Salud. 2019;Supl 2:S52-60. DOI: 10.20318/recs.2019.4554

Husnayain A, Fuad A, Lazuardi L. Correlation between Google Trends on dengue fever and national surveillance report in Indonesia. Glob Health Action. 2019;12(1):1552652. DOI: 10.1080/16549716.2018.1552652

Wang D, Guerra A, Wittke F, Lang JC, Bakker K, Lee AW, et al. Real-Time Monitoring of Infectious Disease Outbreaks with a Combination of Google Trends Search Results and the Moving Epidemic Method: A Respiratory Syncytial Virus Case Study. Trop Med Infect Dis. 2023;8(2):75. DOI: 10.3390/tropicalmed8020075

Nuti SV, Wayda B, Ranasinghe I, Wang S, Dreyer RP, Chen SI, et al. The use of Google Trends in health care research: A systematic review. Voracek M, editor. PLoS ONE. 2014;9(10):e109583. DOI: 10.1371/journal.pone.0109583

Sulyok M, Ferenci T, Walker M. Google Trends Data and COVID-19 in Europe: Correlations and model enhancement are European wide. Transbound Emerg Dis. 2021;68(4):2610-5. DOI: 10.1111/tbed.13887

Mavragani A, Gkillas K. COVID-19 predictability in the United States using Google Trends time series. Sci Rep. 2020;10(1):20693. DOI: 10.1038/s41598-020-77275-9

Amusa LB, Twinomurinzi H, Okonkwo CW. Modeling COVID-19 incidence with Google Trends. Front Res Metr Anal. 2022;7:1003972. DOI: 10.3389/frma.2022.1003972

Maugeri A, Barchitta M, Agodi A. Using Google Trends to Predict COVID-19 Vaccinations and Monitor Search Behaviours about Vaccines: A Retrospective Analysis of Italian Data. Vaccines. 2022;10(1):119. DOI: 10.3390/vaccines10010119

Basteris A, Mansourvar M, Kock Wiil U. Google Trends and Seasonal Effects in Infodemiology: A Use Case About Obesity. Stud Health Technol Inform. 2020;272:245-8. DOI: 10.3233/SHTI200540

Pawar AS, Nagpal S, Pawar N, Lerman LO, Eirin A. General Public’s Information-Seeking Patterns of Topics Related to Obesity: Google Trends Analysis. JMIR Public Health Surveill. 2020;6(3):e20923. DOI: 10.2196/20923

Kamiński M, Skonieczna-Żydecka K, Nowak JK, Stachowska E. Global and local diet popularity rankings, their secular trends, and seasonal variation in Google Trends data. Nutrition. 2020;79-80:e110759. DOI: 10.1016/j.nut.2020.110759

Tkachenko N, Chotvijit S, Gupta N, Bradley E, Gilks C, Guo W, et al. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Sci Rep. 2017;7(1):4993. DOI: 10.1038/s41598-017-05091-9

Sanz-Lorente M, Wanden-Berghe C. Temporary trends in information search patterns about “Home Care” or hospital care “Hospital Care” through Google. Hosp Domic. 2018;2(3):93-9. DOI: 10.22585/hospdomic.v2i3.47

Kardeş S. Seasonal variation in the internet searches for gout: an ecological study. Clin Rheumatol. 2019;38(3):769-75. DOI: 10.1007/s10067-018-4345-2

Bragazzi NL, Dini G, Toletone A, Brigo F, Durando P. Leveraging Big Data for Exploring Occupational Diseases-Related Interest at the Level of Scientific Community, Media Coverage and Novel Data Streams: The Example of Silicosis as a Pilot Study. PloS One. 2016;11(11):e0166051. DOI: 10.1371/journal.pone.0166051

Aguilera AM, Fortuna F, Escabias M, Di Battista T. Assessing Social Interest in Burnout Using Google Trends Data. Soc Indic Res. 2019;156(2-3):587-99. DOI: 10.1007/s11205-019-02250-5

Min J-Y, Song S-H, Kim H, Min K-B. Mining Hidden Knowledge About Illegal Compensation for Occupational Injury: Topic Model Approach. JMIR Med Inform. 2019;7(3):e14763. DOI: 10.2196/14763

Palomo-Llinares R, Sánchez-Tormo J, Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J. Trends and Seasonality of Information Searches Carried Out through Google on Nutrition and Healthy Diet in Relation to Occupational Health: Infodemiological Study. Nutrients. 2021;13(12):4300. DOI: 10.3390/nu13124300

Rodríguez-Mencía ML, Hernández-Paz A, Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J. Interés poblacional, a través de las tendencias de búsqueda de información, sobre acoso laboral y sexual en España y su asociación con los datos de búsqueda mundiales. Med Segur Trab. 2022;68(267):90-104. DOI: 10.4321/s0465-546x2022000200002

Descargas

Publicado

30-03-2023

Cómo citar

1.
Palomo Llinares R, Sanchez Tormo J. Uso de Google Trends como herramienta infodemiológica en el campo de la Salud Laboral. Med Segur Trab [Internet]. 30 de marzo de 2023 [citado 24 de mayo de 2024];69(270):6-9. Disponible en: //revista.isciii.es/index.php/MST/article/view/1324

Número

Sección

Editorial