Infodemiología & salud laboral

Autores/as

  • María Sanz-Lorente Centro de Salud Pública de Manises, Consellería de Sanidad Universal y Salud Pública de la Generalitat Valenciana

DOI:

https://doi.org/10.4321/s0465-546x2022000100001

Resumen

Con el advenimiento del paradigma web 2.0, Internet se está utilizando como un medio para la distribución de información de salud personal en lugar de simplemente como una fuente de información. Este contenido generado por el usuario, o contenido creado por el consumidor, incluye experiencias personales, información y conocimientos sobre salud.

El desarrollo de la sociedad de la información es innegable. Se puede decir que estamos ante el resultado de una serie de procesos de cambios tecnológicos, organizativos, económicos, sociales e institucionales que están alterando –han alterado– las relaciones de producción y consumo, los hábitos de trabajo, los estilos de vida y las relaciones entre los diferentes actores públicos y privados de nuestra sociedad…

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Castiel L, Sanz-Valero J, Red Mel-CYTED. El acceso a la información como determinante social de la salud. Nutr Hosp. 2010;25(Supl. 3):26–30.

Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J. Infodemiología o infodemia: nuevo reto de la salud global. Hosp Domic. 2021;5(4):179–83. doi: 10.22585/hospdomic.v5i4.149

Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. J Med Internet Res. 2009;11(1):e11. doi: 10.2196/jmir.1157

Sanz-Lorente M, Sanz-Valero J, Castejón-Bolea R, Wanden-Berghe C. Asociación entre los datos de enfermedad y la búsqueda de información en España: el caso de la sífilis y la gonorrea. Rev Esp Comun Salud. 2020;11(1):34–43. doi: 10.20318/recs.2020.4987

Sanz-Lorente M, Castejón Bolea R. Redes sociales: Recursos interactivos y la información sobre salud. Hosp Domic. 2019;3(4):269–77. doi: 10.22585/hospdomic.v3i4.84

Barros JM, Duggan J, Rebholz-Schuhmann D. The Application of Internet-Based Sources for Public Health Surveillance (Infoveillance): Systematic Review. J Med Internet Res. 2020;22(3):e13680. doi: 10.2196/13680

Sanz-Lorente M. Tendencias temporales de los patrones de búsqueda de información sobre servicio de asistencia sanitaria domiciliaria en España. Hosp Domic. 2020;4(1):15–23. doi: 10.22585/hospdomic.v4i1.95

Yang YT, Horneffer M, DiLisio N. Mining social media and web searches for disease detection. J Public Health Res. 2013;2(1):17–21. doi: 10.4081/jphr.2013.e4

Aslam AA, Tsou M-H, Spitzberg BH, An L, Gawron JM, Gupta DK, et al. The reliability of tweets as a supplementary method of seasonal influenza surveillance. J Med Internet Res. 2014;16(11):e250. doi: 10.2196/jmir.3532

Eysenbach G. Infodemiology: The epidemiology of (mis)information. Am J Med. 2002;113(9):763–5. doi: 10.1016/s0002-9343(02)01473-0

Eysenbach G. Medicine 2.0: social networking, collaboration, participation, apomediation, and openness. J Med Internet Res. 2008;10(3):e22. doi: 10.2196/jmir.1030

Zhao Y, Zhang J. Consumer health information seeking in social media: a literature review. Health Inf Libr J. 2017;34(4):268–83. doi: 10.1111/hir.12192

Sanz-Valero J. Comunicación para la salud laboral. Med Segur Trab. 2019;62(256):173–6.

Mavragani A. Infodemiology and Infoveillance: Scoping Review. J Med Internet Res. 2020;22(4):e16206. doi: 10.2196/16206

Orduña-Malea E. Google Trends: analítica de búsquedas al servicio del investigador, del profesional y del curioso. Anu ThinkEPI. 2019;13:e13inf01. doi: 10.3145/thinkepi.2019.e13inf01

Tkachenko N, Chotvijit S, Gupta N, Bradley E, Gilks C, Guo W, et al. Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes. Sci Rep. 2017;7(1):4993. doi: 10.1038/s41598-017-05091-9

Basteris A, Mansourvar M, Kock Wiil U. Google Trends and Seasonal Effects in Infodemiology: A Use Case About Obesity. Stud Health Technol Inform. 2020;272:245–8. doi: 10.3233/SHTI200540

Kamiński M, Kręgielska-Narożna M, Bogdański P. Determination of the Popularity of Dietary Supplements Using Google Search Rankings. Nutrients. 2020;12(4):E908. doi: 10.3390/nu12040908

Bragazzi NL, Dini G, Toletone A, Brigo F, Durando P. Leveraging Big Data for Exploring Occupational Diseases-Related Interest at the Level of Scientific Community, Media Coverage and Novel Data Streams: The Example of Silicosis as a Pilot Study. PloS One. 2016;11(11):e0166051. doi: 10.1371/journal.pone.0166051

Palomo-Llinares R, Sánchez-Tormo J, Wanden-Berghe C, Sanz-Valero J. Trends and Seasonality of Information Searches Carried Out through Google on Nutrition and Healthy Diet in Relation to Occupational Health: Infodemiological Study. Nutrients. 2021;13(12):4300. doi: 10.3390/nu13124300

Zhang Y, Cao B, Wang Y, Peng T-Q, Wang X. When Public Health Research Meets Social Media: Knowledge Mapping From 2000 to 2018. J Med Internet Res. 2020;22(8):e17582. doi: 10.2196/17582

Descargas

Publicado

30-03-2022

Cómo citar

1.
Sanz-Lorente M. Infodemiología & salud laboral. Med Segur Trab [Internet]. 30 de marzo de 2022 [citado 28 de marzo de 2024];68(266):6-10. Disponible en: //revista.isciii.es/index.php/MST/article/view/1234

Número

Sección

Editorial